Mudança na paisagem

A paisagem é dinâmica — seus padrões se transformam no tempo por:

• Processos naturais: sucessão ecológica, erosão, seca, inundação
• Processos antrópicos: desmatamento, urbanização, agricultura, reflorestamento
• Eventos abruptos: fogo, deslizamento, enchente
• Mudanças graduais: degradação, invasão biológica, desertificação

Por que detectar mudanças?

1. Diagnóstico — o que mudou e onde?
2. Velocidade — quão rápido está mudando?
3. Direção — para qual estado a paisagem está evoluindo?
4. Causa provável — processo natural ou antrópico?
5. Gestão — as mudanças são desejáveis? Reversíveis?

Método 1: Comparação visual (qualitativa)

• Comparar imagens de datas diferentes lado a lado
• Usar a mesma composição e escala de cores
• Identificar visualmente áreas com diferença de tonalidade

Vantagem: simples, intuitivo, não exige processamento Limitação: subjetiva, difícil de quantificar

Método 2: Diferença de índices (quantitativa)

\[\Delta NDVI = NDVI_{t2} - NDVI_{t1}\]

• Valores positivos → aumento de vegetação (recuperação)
• Valores negativos → perda de vegetação (degradação)
• Valores próximos de zero → sem mudança significativa

Vantagem: quantitativa, espacialmente explícita Limitação: sensível à sazonalidade e condições atmosféricas

Método 3: Pós-classificação

• Classificar imagens de duas datas independentemente
• Cruzar os mapas → matriz de transição
• Identificar tipo e quantidade de mudança por classe

Vantagem: identifica o tipo de mudança (de quê → para quê) Limitação: erros das duas classificações se acumulam

O conceito de trajetória

Uma trajetória é a sequência de estados que um pixel (ou unidade da paisagem) percorre ao longo do tempo:

1985: Floresta
1990: Floresta
1995: Floresta → Pastagem    ← CONVERSÃO
2000: Pastagem
2005: Pastagem → Solo exposto ← DEGRADAÇÃO
2010: Solo exposto
2015: Solo exposto → Regeneração ← RECUPERAÇÃO
2020: Vegetação secundária

Tipos de trajetória

1. Estável — sem mudança por todo o período (ex: floresta conservada)
2. Conversão única — uma mudança definitiva (ex: desmatamento)
3. Múltiplas conversões — mudanças sequenciais (ex: floresta → pastagem → eucalipto)
4. Oscilante — alternância entre estados (ex: pousio agrícola)
5. Recuperação — retorno a estado anterior (ex: regeneração)

Modelo de matriz

A matriz de transição mostra a conversão entre classes em dois momentos:

Fatores que explicam as mudanças

Modelo DPSIR aplicado

Driving forces → Pressões → Estado → Impacto → Resposta
(economia)     (desmatamento) (paisagem) (biodiversidade) (política)

Limitações técnicas

Armadilhas comuns

1. ❌ Comparar imagens de estações diferentes (chuvosa vs. seca)
2. ❌ Usar classificação sem verificar acurácia
3. ❌ Assumir que toda mudança é antrópica
4. ❌ Ignorar erros da classificação na interpretação
5. ❌ Extrapolar conclusões sem dados suficientes

Atividade: produto parcial

Na Aula 16, você produzirá um registro interpretativo de mudanças na área de estudo:

1. Selecionar 2 datas (ex: 1990 e 2020)
2. Gerar mapas MapBiomas para ambas
3. Construir matriz de transição simplificada
4. Produzir mapa/figura comparativa
5. Escrever texto interpretativo (1–2 parágrafos)